主要功能
- 数据发现:跨系统查找隐藏的保单、理赔和客户数据,揭示风险、机遇和合规问题
- 数据理解:使用保险特定业务术语对敏感数据进行画像和分类,暴露质量差距和合规风险
- 数据行动:自动化警报、合规标志和续保洞察,改善留存率、降低监管风险
核心优势
- 30天内实现ROI,而非数月
- 预训练保险模型,无需构建模型
- 实时监管分类和合规监控
- 自动化元数据发现、匹配和行动
目标用户
- 数据分析师:节省50-60%的数据清理时间
- 数据管理员:消除70%的手动工作
- 数据工程师:减少30-40%的维护工作
- 理赔分析师:加快30-50%的调查速度
- 承保人:加快40%的案件处理速度
- 合规官:减少80%的审计工作量
典型用例
- 保单持有者留存:通过复杂数据引擎发现续保数据,减少客户流失
- 监管风险控制:自动数据分类和监管标志,确保GDPR、CCPA、HIPAA合规
- 数据质量保证:持续质量检查,确保承保和精算使用可信数据
收费模式
常见问题
- AI数据治理为保险公司带来竞争优势
- 解决理赔操作中的手动处理、欺诈检测、网络安全等挑战
- 通过自动化例行任务和预测分析改善理赔处理和承保
- 帮助应对GDPR、CCPA等复杂监管要求
- 收录时间:2025-09-16
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计价模式:
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